什么是 MySQL#

MySQL 是一个高性能，开源的关系型数据库管理系统 (RDBMS)。使用 SQL (Structured Query Language) 进行数据查询，数据以表的形式（行和列）进行存储。

数据会以文件的形式存储到磁盘中，根据不同的存储引擎会有不同的存储策略，现在大多数是使用 InnoDB 引擎。

但是如果每次数据操作都直接读写磁盘，效率会非常低，因此 InnoDB 会在内存中开辟一块称作缓冲池的空间，每次读写操作都会通过缓冲池进行，大大的提高了效率。

核心概念#

在 MySQL 的存储逻辑中，有几个核心的概念：

数据库 (Database)：存储和管理数据的容器
表 (Table): 实际存放数据的结构，由行和列组成
行 (Row): 表示具体的一条数据
列 (Column) / 字段 (Field): 表示数据的属性
主键 (Primary Key): 一条数据的唯一(不能重复)标识，不能为空
外键 (Foreign Key): 用于在表与表之间建立联系的标识，通常是另一张表的主键或唯一键。当前表中通过外键记录关联表的主键值，从而建立联系

一些基础 SQL 语法#

DDL (Data Definition Language - 数据定义语言)#

用于对数据库对象(比如数据库、表、视图、索引、存储) 进行增删改操作 (操作隐性提交，不能回滚)

1
-- 1. 查看数据库
2
SHOW DATABASES;
3

4
-- 2. 创建一个名为 demo 的数据库
5
CREATE DATABASE demo;
6

7
-- 3. 切换到 demo 这个数据库 (后续能操作这个数据库)
8
USE demo;
9

10
-- 4. 显示当前数据库中的表
11
SHOW TABLES;
12

13
-- 5. 创建一张表
14
-- id 大整型(BIGINT) 设定为主键(PRIMARY KEY) 值自增(AUTO_INCREMENT)
15
-- name password 可变字符串(VARCHAR) 不能为空(NOT NULL)
16
-- create_time 时间戳(TIMESTAMP) 默认为数据创建时的时间(DEFAULT CURRENT_TIME)
17
CREATE TABLE users (
18
 id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
19
 name VARCHAR(50) NOT NULL,
20
 password VARCHAR(50) NOT NULL,
21
 create_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
22
);
23

24
-- 6. 查看表结构
25
DESCRIBE users; -- 也可以简写为 DESC users;
26

27
-- 7. 删除表
28
DROP TABLE users;
29

30
-- 8. 删除数据库
31
DROP DATABASE demo;
32

33
-- 9. 修改表结构
34
-- 10. 例如将 users 表中 password 改为 user_password 并且类型改为 varchar(32)
35
ALTER TABLE users CHANGE COLUMN password user_password VARCHAR(32) NOT NULL;

DML (Data Manipulation Language - 数据操作语言)#

用于对表中的数据进行增、删、改操作

1
-- 1. 插入数据 (INSERT)
2
-- id 字段自增，可以不用填写 (实际上密码一般都是加密存储的)
3
-- create_time 字段有默认值，也可以不用填写
4
-- 注意：列名列表和 VALUES 中的值必须一一对应
5
INSERT INTO users (name, password) VALUES ('admin', '12345678');
6
-- 也可以直接插入
7
-- 但是必须提供所有字段，对于自增和有默认值的可以用 DEFAULT 让系统自动生成
8
INSERT INTO users VALUES (DEFAULT, 'user_001', '87654321', DEFAULT);
9

10
-- 2. 修改数据 (UPDATE)
11
-- 将用户名为 'admin' 的用户密码改为 '11223344'
12
-- 如果不加 WHERE 限定会改掉所有用户的密码
13
UPDATE users SET password = '11223344' WHERE name = 'admin';
14

15
-- 3. 删除数据 (DELETE)
16
-- 删除名字为 'user_001' 的用户
17
-- 如果不加 WHERE 限定会删掉所有用户(DELETE FROM users -- 清空表，但保留表结构)
18
DELETE FROM users WHERE name = 'user_001';

1
PS. 一定要注意 WHERE 的使用，一不小心就把整张表所有数据改掉了

DQL (Data Query Language - 数据查询语言)#

用于查询数据库中的数据

1
-- 1. 查询所有行
2
SELECT * FROM users;
3

4
-- 2. 查询指定列 (又称投影查询)
5
SELECT name, password FROM users;
6

7
-- 3. 带条件查询 (WHERE)
8
SELECT * FROM users WHERE create_time > '2026-02-23';
9

10
-- 4. 排序(ORDER BY 默认升序)
11
SELECT * FROM users ORDER BY create_time;
12
-- 降序 (DESC)
13
SELECT * FROM users ORDER BY create_time DESC;
14

15
-- 5. 限制返回行数 (LIMIT)
16
-- 只返回两行
17
SELECT * FROM users LIMIT 2;
18

19
-- 结合排序和限制，查询最早注册的用户
20
SELECT * FROM users ORDER BY create_time LIMIT 1;
21

22
-- 6. 模糊查询 (LIKE)
23
-- '%'代表匹配多个任意字符 '_'代表匹配一个任意字符
24
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%d%';
25
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '__e%';
26

27
-- 7. 去重 (DISTINCT)
28
-- 查看有叫哪些名字的 (把重复的名字去掉了)
29
SELECT DISTINCT name FROM users;

一些进阶 SQL 语法#

分页查询#

在数据量很多的时候，进行大量查询时通常会进行分页操作

1
-- 基于 LIMIT 加上偏移量 OFFSET 进行分页操作
2
-- 没有加上 OFFSET 的时候其实就是相当于 OFFSET = 0
3
SELECT * FROM users LIMIT 5;
4
SELECT * FROM users LIMIT 5 OFFSET 0;
5

6
-- 正常我们看分页数据都是有两个指标：页长(pageSize)和页码(pageNum)
7
-- 页长就是每页有多少个数据，页码就是当前第几页
8
-- 本质上 LIMIT N 和 OFFSET M 的组合就是获取 范围为第M+1~M+N的所有数据
9
-- 页长和页码同偏移量之间的转换则就是: offset = pageSize * (pageNum - 1)
10
-- 例如当页长为10，查询第5页
11
SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 40;

聚合查询#

SQL 提供了一些用于统计和计算的聚合函数，例如:

1
-- 用于统计数量的 COUNT()，其结果返回一个一行一列的二维表
2
-- 列名为填写的 COUNT(*) , 对应的数据为统计的数量
3
-- * 替换成表中其他字段效果也等同，都是统计这个表的行数
4
SELECT COUNT(*) FROM users;
5

6
-- 用于计算数值和的 SUM() 计算的字段必须为数值类型
7
-- 返回形式和COUNT()相似
8
-- 假设users 存在数值字段 age
9
-- 计算用户年龄总和 (好像没啥实际意义)
10
SELECT SUM(age) FROM users;
11

12
-- 用于计算最大值的 MAX()
13
-- 计算的字段不局限于数值，字符类型也可以，其大小以字典序决定
14
-- 返回形式同上
15
-- 计算用户的最大年龄
16
SELECT MAX(age) FROM users;
17

18
-- 用于计算最小值的 MIN()
19
-- 形式同 MAX()
20
SELECT MIN(age) FROM users;
21

22
-- 用于分组的 GROUP BY
23
-- 假设 users 存在角色字段 role
24
-- 这里的 num 是给结果列名 COUNT(*) 改名为 num 上述也能进行这种操作
25
-- 这里是将 users 按 role 分组后分别统计数量，结果返回一个多行一列的结果
26
-- 每行对应每个角色分组的统计数量
27
SELECT COUNT(*) num FROM users GROUP BY role;

多表查询#

SELECT 查询可以从多张表同时查询数据，实际业务上也是多表查询居多

1
-- 1. 直接多表查询
2
-- 直接查询多个表
3
-- 返回一个 users 和 roles 表的"乘积表" (集合论中的笛卡尔积)
4
SELECT * FROM users, roles;
5

6
-- 直接查询多个表的指定字段的
7
-- 就是上面那个乘积里选出几列
8
-- 指定字段用了【表名.字段名】的形式表示具体指哪个表中的字段
9
-- 这里用了在数据对象后面取别名的方法，在复杂查询中能简化许多
10
SELECT
11
 u.id uid, u.name uname, r.id rid, r.name rname
12
FROM
13
 users u, roles r;
14

15
-- 2. 内连接多表查询
16
-- 假设 roles 表存储 (id, user_id, role_name)
17
-- 现在要查询出用户信息和对应的角色的表
18
-- 使用 INNER JOIN 进行连接，结果会返回上述"乘积"中，符合 u.id = r.user_id的
19
SELECT
20
 u.id, u.name, u.password ,r.role_name
21
FROM
22
 users u INNER JOIN roles r
23
ON
24
 u.id = r.user_id;
25

26
-- 3. 外连接多表查询
27
-- 外连接有左外连接(LEFT JOIN),右外连接(RIGHT JOIN)查询 (外 OUTER 通常会被省略)
28
-- 对于左外连接，就是以左表为主表，将右表存在关联的数据连接上，其他用 NULL 补全
29
SELECT
30
 u.id, u.name, u.password ,r.role_name
31
FROM
32
 users u LEFT JOIN roles r
33
ON
34
 u.id = r.user_id;
35
-- 对于右外连接，则是以右表为主表，将左表存在关联的数据连接上，其他用 NULL 补全
36
SELECT
37
 u.id, u.name, u.password, r.role_name
38
FROM
39
 users u RIGHT JOIN rules r
40
ON
41
 u.id = r.user_id;
42
-- 以及全外连接 (FULL JOIN)，但是在 Mysql 里没有这个语法
43
-- 实际上相当于将 左右连接 UNION 起来
44
SELECT
45
 u.id, u.name, u.password, r.role_name
46
FROM
47
 users u Left JOIN rules r
48
ON
49
 u.id = r.user_id
50
UNION
51
SELECT
52
 u.id, u.name, u.password, r.role_name
53
FROM
54
 users u RIGHT JOIN rules r
55
ON
56
 u.id = r.user_id;